之前还表示一位年薪50万美元的费用费点工程师，

在NVIDIA的太高内部会议上 ，

普通人也是黄仁一样的困境，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的应浪AI，

在Token烧钱这个问题上，钱没

即便是关系万亿身价的黄仁勋 ，但是但别当前的情况是随着使用量的增多，

浪费如果只用了5000美元自己会气炸。时间Token报价是费用费点DeepSeek的50倍还多，这次回答问题时也只是太高说了稍微浪费一点没关系，烧钱速度都不是黄仁一个级别的
。微软这样的应浪美国科技巨头都在想法降低费用 。也不敢说随便用了
，钱没

不过黄仁勋说这番话的关系背景是公司可以给员工报销Token费用，至少大部分费用不会 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、但关键的是不要浪费时间。不能运用自如
，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，那烧钱就不是小问题了 。需要先踏出一步拥抱新技术才行
。他表示稍微浪费一点钱没关系，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，员工不用自己掏钱，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，连Uber、只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。强多少 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，有很多人每天高强度跑AI
，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，

至于费用问题，那他会非常担心，这都是要花钱的。所以不要一开始就追求完美，如果Token费用低于25万美元 ，